So funktioniert's
- 01
Fragen
Next.js
Eine Frage zu einer Aktie, zum Markt oder zu einem Bericht.
- 02
Suchen
ChromaDB + BM25
Hybride Suche in PDFs: Vektoren plus Keywords.
- 03
Anreichern
Finnhub
Live-Kurse und Nachrichten liefern aktuellen Kontext.
- 04
Antworten
Claude API
Claude wertet den Kontext aus und antwortet.
ErgebnisFundierte AntwortenLive-MarktdatenPDF-Analyse
Das Problem
Marktdaten, Nachrichten und Unternehmensberichte liegen meist an verschiedenen Orten. JengaVest bündelt sie in einem einzigen Analysten, mit dem man einfach chatten kann.
Was ich gebaut habe
- Eine durchgängige, dialogbasierte Analyseplattform auf der Claude API konzipiert und gebaut – kombiniert mit Live-Aktien- und Nachrichtendaten (Finnhub) für Markteinblicke in Echtzeit.
- Eine hybride RAG-Pipeline (ChromaDB-Vektorsuche + BM25-Keyword-Suche) für die Analyse von PDF-Dokumenten entworfen.
- Backend mit Python/FastAPI, Frontend mit Next.js.
So etwas auch für Ihr Team?
Erzählen Sie mir von Ihrem Problem. Ich sage Ihnen, wie ich es lösen würde.