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Case Study — KI-Lernplattform

StudyDrop

Macht aus jedem PDF eine komplette Lerneinheit.

So funktioniert's

  1. 01

    Hochladen

    Next.js

    Folien, ein Kapitel oder ein Paper hochladen.

  2. 02

    Verarbeiten

    FastAPI

    Das Backend bereitet das Dokument für das Modell auf.

  3. 03

    Generieren

    GPT-4o · strukturiertes JSON

    Quizze, Karteikarten, eine Mindmap und eine Zusammenfassung.

  4. 04

    Streamen

    SSE

    Die Antworten des Tutors erscheinen in Echtzeit.

ErgebnisQuizKarteikartenMindmapZusammenfassungKI-Tutor

Das Problem

Lange PDFs wie Vorlesungsfolien, Lehrbuchkapitel oder Paper sind schnell heruntergeladen, aber mühsam durchzuarbeiten. StudyDrop macht aus einem passiven Dokument aktives Lernen.

Was ich gebaut habe

  • Eine Full-Stack-Plattform gebaut, die aus jedem PDF Quizze, Karteikarten, Mindmaps, Zusammenfassungen und einen streamenden KI-Tutor erzeugt.
  • Strukturierte JSON-Prompts für GPT-4o entwickelt, damit die Ergebnisse direkt in der Oberfläche erscheinen.
  • Die Antworten des Tutors werden per Server-Sent Events (SSE) in Echtzeit gestreamt.
  • Deployment auf Vercel und Railway.

So etwas auch für Ihr Team?

Erzählen Sie mir von Ihrem Problem. Ich sage Ihnen, wie ich es lösen würde.